📊 Calculadoras de Estatística
A confusão mais comum é entre média e mediana. Em dados com valores extremos — salários, preços de imóveis — a média é puxada pelos extremos e a mediana descreve melhor o caso típico. A calculadora entrega as duas justamente para você comparar.
A distinção entre desvio padrão populacional e amostral (dividir por n ou por n−1) é a que mais gera erro em prova e em relatório. A calculadora de Medidas de Dispersão deixa explícito qual está sendo usado. E para saber se a diferença entre dois grupos é estatisticamente significativa, o Teste t de Student devolve o valor-p e a conclusão.
As 6 calculadoras desta seção
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📈 Medidas de Dispersão
variância desvio padrão estatística
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📈 Distribuição Normal
normal curva z-score estatística
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📈 Probabilidade
probabilidade eventos estatística
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📈 Coeficiente de Correlação
correlação Pearson regressão estatística
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📈 Distribuição Binomial
binomial probabilidade ensaios estatística
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📈 Teste t de Student
teste t student hipótese estatística
Perguntas frequentes
Quando usar média e quando usar mediana?
Use a média quando os dados são simétricos e sem valores extremos. Use a mediana quando há outliers — ela não é distorcida por valores muito altos ou muito baixos.
Devo dividir por n ou por n−1 no desvio padrão?
Por n quando você tem a população inteira; por n−1 quando tem apenas uma amostra e quer estimar a variabilidade da população. A calculadora permite escolher.
O que o valor-p do teste t significa?
É a probabilidade de observar uma diferença tão grande quanto a encontrada caso, na verdade, não houvesse diferença alguma entre os grupos. Abaixo de 0,05 é o limite convencional para considerar o resultado estatisticamente significativo.
Quando usar média, mediana ou moda?
Média para dados simétricos sem extremos. Mediana quando há valores muito altos ou baixos — salários, preços de imóveis. Moda para dados categóricos, onde a pergunta é qual valor mais se repete.
O que o desvio padrão realmente diz?
O quanto os dados se afastam da média, em média. Duas amostras podem ter a mesma média e comportamentos completamente diferentes: uma concentrada, outra dispersa. Média sem desvio padrão conta metade da história.
O que significa correlação de 0,8?
Uma relação linear forte e positiva: quando uma variável sobe, a outra tende a subir. Mas correlação não é causalidade — as duas podem estar reagindo a um terceiro fator.
O que é a distribuição normal e por que ela aparece tanto?
É a curva em sino, simétrica em torno da média. Aparece porque, pelo Teorema Central do Limite, a soma de muitos efeitos independentes tende a essa forma — o que descreve altura, erro de medição e muitos fenômenos naturais.
O que é o intervalo de confiança?
É a faixa dentro da qual o valor real provavelmente está. Um intervalo de 95% significa que, repetindo o processo muitas vezes, em 95% delas o valor verdadeiro cairia nessa faixa.
Qual a diferença entre probabilidade e estatística?
Probabilidade parte do modelo para prever os dados: sabendo que o dado é honesto, qual a chance de sair 6. Estatística parte dos dados para inferir o modelo: vendo os resultados, o dado é honesto?
Quando usar a distribuição binomial?
Quando há um número fixo de tentativas independentes, cada uma com dois resultados possíveis e probabilidade constante. Exemplos: quantas peças defeituosas num lote, quantos acertos numa prova de múltipla escolha por chute.
Conteúdo revisado em 26/08/2026. Os valores usados nas calculadoras são mantidos em um arquivo central e conferidos contra as fontes oficiais a cada atualização legislativa.