📊 Calculadora de Sistemas Lineares

Resolva sistemas 2x2, 3x3: Cramer, Gauss, escalonamento - resultado com explicação detalhada!

🧮 Escolha o tipo de sistema:

Equação 1:
x + y =
Equação 2:
x - y =
x = 2
y = 1
Classificação: SPD
💡 Método: Substituição ou eliminação para resolver sistema 2x2
Eq 1:
x + y + z =
Eq 2:
x - y + z =
Eq 3:
x - y - z =
x = 1
y = 2
z = 1
Classificação: SPD
💡 Método: Eliminação de Gauss ou regra de Cramer para 3x3

📐 Sistema para Cramer (2x2):

x + y =
x - y =
D = -5
Dx = -15
Dy = -7
x = Dx/D = 3
y = Dy/D = 1.4
💡 Cramer: x = Dx/D, y = Dy/D (se D ≠ 0)

🔧 Sistema para Gauss:

|
|
Matriz escalonada:
[1 0.5 | 2.5]
[0 2.5 | 6.5]
Solução: x = 1, y = 2.6
💡 Gauss: Escalonar matriz até forma triangular, resolver por substituição

📈 Análise da forma escalonada:

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|
Classificação: SPD
Posto matriz: 3
Solução: x=2, y=4, z=2
💡 Escalonamento: SPD: única solução | SPI: infinitas | SI: impossível

🎯 Problema: Loja de Frutas

2 maçãs + 3 bananas = R$ 7,00
1 maçã - 1 banana = R$ 1,00
Qual o preço de cada fruta?

x = preço da maçã y = preço da banana
x + y =
x - y =
Preço da maçã: R$ 2,00
Preço da banana: R$ 1,00
Verificação: 2×2 + 3×1 = 7 ✓
💡 Aplicação: Transformar problema real em sistema de equações

💡 Exemplos clássicos:

💡 Dica: Sistema tem solução única se determinante ≠ 0!

📚 Tudo Sobre Sistemas Lineares

📊 O que são Sistemas Lineares

Sistemas Lineares são conjuntos de equações lineares que devem ser resolvidas simultaneamente. Cada equação representa uma reta no plano (2x2) ou plano no espaço (3x3), e a solução é onde elas se intersectam.

🧮 Classificação dos Sistemas:

SPD: Sistema Possível e Determinado (solução única)

SPI: Sistema Possível e Indeterminado (infinitas soluções)

SI: Sistema Impossível (sem solução)

Regra: Determinante ≠ 0 → SPD

São amplamente usados em engenharia, economia, física e inteligência artificial.

📝 Como Usar a Calculadora

Nossa calculadora oferece resolução completa de sistemas lineares através de 6 métodos especializados:

1. Escolha o Método

Selecione entre Sistema 2x2, 3x3, Cramer, Gauss, Escalonamento ou Problema Prático.

2. Insira os Coeficientes

Digite os valores das equações lineares nos campos correspondentes.

3. Analise os Resultados

Receba a solução com classificação do sistema e explicação detalhada.

🎯 Exemplos Práticos

Veja como sistemas lineares aparecem em situações do cotidiano:

🏪

1. Comércio

2x + 3y = 7
Mistura de produtos com preços diferentes

🏗️

2. Engenharia

Sistema 3x3
Cálculo de forças e tensões em estruturas

💰

3. Economia

Otimização linear
Maximização de lucros e recursos

💡 Métodos de Resolução

Técnicas fundamentais para resolver qualquer sistema linear:

🔄 Substituição

Isolar uma variável e substituir na outra equação

➕ Eliminação

Somar equações para eliminar uma variável

🎯 Regra de Cramer

x = Dx/D, y = Dy/D (quando D ≠ 0)

🔧 Eliminação de Gauss

Escalonar matriz até forma triangular

🌍 Aplicações dos Sistemas Lineares

Sistemas lineares estão presentes em diversas áreas do conhecimento:

🎮

Computação Gráfica

Transformações 3D, projeções, animações de jogos

🚗

GPS e Navegação

Triangulação usando múltiplos satélites

🧬

Medicina

Tomografia computadorizada, reconstrução de imagens

🤖 Inteligência Artificial

Redes neurais, algoritmos de otimização

📖 Fundamentos Matemáticos

Nossa calculadora segue rigorosamente os fundamentos da álgebra linear:

📚 Álgebra Linear

Teoria de matrizes, determinantes e espaços vetoriais

📐 Geometria Analítica

Interpretação geométrica como intersecção de retas/planos

🔢 Métodos Numéricos

Algoritmos computacionais para resolução eficiente

❓ Perguntas Frequentes sobre Sistemas Lineares

Como resolver sistema linear usando regra de Cramer?

Para usar Cramer, calcule os determinantes D (matriz dos coeficientes), Dx e Dy (substituindo colunas pelos termos independentes). Se D ≠ 0, então x = Dx/D e y = Dy/D.

Qual a diferença entre SPD, SPI e SI?

SPD (Sistema Possível Determinado) tem solução única, SPI (Sistema Possível Indeterminado) tem infinitas soluções, SI (Sistema Impossível) não tem solução. A classificação depende do determinante e posto das matrizes.

Como funciona a eliminação de Gauss?

A eliminação de Gauss transforma o sistema numa matriz escalonada através de operações elementares (somar/subtrair linhas, multiplicar por constante). Depois resolve por substituição regressiva.

Quando um sistema linear não tem solução?

Um sistema não tem solução (SI) quando as equações são contraditórias. Geometricamente, representa retas paralelas (2x2) ou planos que não se intersectam em nenhum ponto comum.

O que significa sistema homogêneo?

Sistema homogêneo é quando todos os termos independentes são zero (b=0). Sempre possui pelo menos a solução trivial (x=0, y=0) e pode ter infinitas soluções se o determinante for zero.

Como interpretar geometricamente um sistema 2x2?

Cada equação representa uma reta no plano. SPD: retas se cruzam num ponto, SPI: retas coincidentes (infinitos pontos), SI: retas paralelas (nenhum ponto comum).

Qual método é melhor para sistemas grandes?

Para sistemas 3x3 ou maiores, a eliminação de Gauss é mais eficiente que Cramer, pois evita cálculo de múltiplos determinantes. Para sistemas muito grandes, usa-se métodos computacionais.

O que é posto de uma matriz?

O posto é o número de linhas linearmente independentes na matriz. Para classificar sistemas: se posto(A) = posto(A|b) = número de variáveis, então SPD.

Como verificar se a solução está correta?

Substitua os valores encontrados nas equações originais. Se todas as equações forem satisfeitas, a solução está correta. Esta é a melhor forma de validar o resultado.

Esta calculadora substitui consulta com professor?

Não. Esta calculadora é uma ferramenta educativa para verificar cálculos e compreender métodos. Para aprender álgebra linear ou resolver dúvidas específicas, sempre consulte um professor de matemática.

🔬

Cálculos Baseados em Fundamentos Matemáticos

Todo o conteúdo desta calculadora foi pesquisado e desenvolvido pela equipe técnica da , com algoritmos validados conforme literatura matemática acadêmica e fundamentos algébricos consolidados.
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